Mener un projet IA dans son entreprise
💡 Vous souhaitez intégrer l’IA dans votre entreprise ?
Cette formation vous donne les clés pour cadrer un projet IA, éviter les pièges classiques et avancer sereinement, sans jargon technique incompréhensible.
| Responsable | BRAIN HUB |
|---|---|
| Dernière mise à jour | 16/01/2026 |
| Temps d'achèvement | 9 heures 53 minutes |
| Membres | 2 |
Avant de commencer
Introduction
Voir toutModule 1 : Fondements de l'Intelligence Artificielle
Voir tout📘 Besoin d’un support écrit pour accompagner la vidéo ?
Retrouvez ici le document principal du cours, lisible directement depuis cette page. Il contient les points clés de la vidéo et des compléments utiles.
📥 Vous pouvez aussi le télécharger en cliquant sur le bouton ci-dessous si vous souhaitez le conserver ou le consulter plus tard.
📂 Ressources à télécharger
Vous trouverez ici tous les documents liés à cette vidéo : supports complémentaires, fiches pratiques, ou matrices vierges à personnaliser.
M1V3 – Grille : évaluer un contenu généré par IA
Survolez (ou touchez) pour télécharger.
M1V3 – Grille : évaluer un contenu généré par IA
M1V3 – Mini-fiche : encadrer l’usage responsable de l’IA générative
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M1V3 – Mini-fiche : encadrer l’usage responsable de l’IA générative
M1V3 – Top 10 des outils d’IA générative utiles en entreprise
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M1V3 – Top 10 des outils d’IA générative utiles en entreprise
📝 Étude de cas : “Créativité augmentée ou plagiat algorithmique ?”
Voici une mise en situation concrète pour appliquer les notions abordées dans ce module.
🎯 Objectif :
Réfléchir aux implications éthiques de la création assistée par IA.
🏢 Contexte :
L’agence de communication NovaCom utilise Midjourney pour créer des visuels publicitaires.
L’un des clients découvre que le style de son visuel est très proche d’un artiste contemporain connu.
L’agence affirme que “l’IA a simplement inventé une image originale”.
📋 Consignes :
- Identifiez le problème juridique ou éthique posé par cette situation.
- Expliquez pourquoi ce cas illustre une limite typique de l’IA générative.
- Proposez 3 actions correctives pour garantir un usage responsable de l’IA dans la création.
📘 Corrigé de l’étude de cas
Comparez votre raisonnement avec cette proposition de correction détaillée.
📥 Télécharger le corrigé (PDF) – M1V3 – Corrigé de l’étude de cas : Créativité augmentée ou plagiat algorithmique ?✅ Testez vos connaissances
Ce quiz "Vrai/Faux" vous permet de valider les notions clés abordées dans ce module. Répondez à chaque question, puis cliquez sur le bouton de validation en bas.
🧠 Quelle que soit votre réponse, vous recevrez une explication détaillée pour mieux comprendre les enjeux de chaque notion.
📘 Besoin d’un support écrit pour accompagner la vidéo ?
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📂 Ressources à télécharger
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M1V3 – Grille : évaluer un contenu généré par IA
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M1V3 – Mini-fiche : encadrer l’usage responsable de l’IA générative
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M1V3 – Top 10 des outils d’IA générative utiles en entreprise
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📝 Étude de cas : “Créativité augmentée ou plagiat algorithmique ?”
Voici une mise en situation concrète pour appliquer les notions abordées dans ce module.
🎯 Objectif :
Réfléchir aux implications éthiques de la création assistée par IA.
🏢 Contexte :
L’agence de communication NovaCom utilise Midjourney pour créer des visuels publicitaires.
L’un des clients découvre que le style de son visuel est très proche d’un artiste contemporain connu.
L’agence affirme que “l’IA a simplement inventé une image originale”.
📋 Consignes :
- Identifiez le problème juridique ou éthique posé par cette situation.
- Expliquez pourquoi ce cas illustre une limite typique de l’IA générative.
- Proposez 3 actions correctives pour garantir un usage responsable de l’IA dans la création.
📘 Corrigé de l’étude de cas
Comparez votre raisonnement avec cette proposition de correction détaillée.
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Ce quiz "Vrai/Faux" vous permet de valider les notions clés abordées dans ce module. Répondez à chaque question, puis cliquez sur le bouton de validation en bas.
🧠 Quelle que soit votre réponse, vous recevrez une explication détaillée pour mieux comprendre les enjeux de chaque notion.
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📂 Ressources à télécharger
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M1V2 – Grille d’auto-positionnement
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M1V2 – Grille d’auto-positionnement
M1V2 – Mini-fiche : les 4 types d’intelligence artificielle en un coup d’œil
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M1V2 – Mini-fiche : les 4 types d’intelligence artificielle en un coup d’œil
📝 Étude de cas : “L’illusion de l’intelligence”
Voici une mise en situation concrète pour appliquer les notions abordées dans ce module.
🎯 Objectif :
Distinguer performance technique et véritable compréhension.
🏢 Contexte :
L’entreprise DataVoice déploie une IA conversationnelle capable de répondre automatiquement aux e-mails clients.
Les retours sont positifs : la machine rédige des messages cohérents, rapides et personnalisés.
Le service marketing parle même de “communication intelligente”.
📋 Consignes :
- Identifiez de quel type d’IA il s’agit (faible, forte, générale, spécialisée).
- Expliquez pourquoi cette IA donne l’illusion de comprendre, alors qu’elle ne comprend pas réellement.
- Proposez 2 limites et 2 précautions d’usage pour éviter les dérives.
📘 Corrigé de l’étude de cas
Comparez votre raisonnement avec cette proposition de correction détaillée.
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Ce quiz "Vrai/Faux" vous permet de valider les notions clés abordées dans ce module. Répondez à chaque question, puis cliquez sur le bouton de validation en bas.
🧠 Quelle que soit votre réponse, vous recevrez une explication détaillée pour mieux comprendre les enjeux de chaque notion.
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M1V2 – Grille d’auto-positionnement
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M1V2 – Mini-fiche : les 4 types d’intelligence artificielle en un coup d’œil
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📝 Étude de cas : “L’illusion de l’intelligence”
Voici une mise en situation concrète pour appliquer les notions abordées dans ce module.
🎯 Objectif :
Distinguer performance technique et véritable compréhension.
🏢 Contexte :
L’entreprise DataVoice déploie une IA conversationnelle capable de répondre automatiquement aux e-mails clients.
Les retours sont positifs : la machine rédige des messages cohérents, rapides et personnalisés.
Le service marketing parle même de “communication intelligente”.
📋 Consignes :
- Identifiez de quel type d’IA il s’agit (faible, forte, générale, spécialisée).
- Expliquez pourquoi cette IA donne l’illusion de comprendre, alors qu’elle ne comprend pas réellement.
- Proposez 2 limites et 2 précautions d’usage pour éviter les dérives.
📘 Corrigé de l’étude de cas
Comparez votre raisonnement avec cette proposition de correction détaillée.
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Ce quiz "Vrai/Faux" vous permet de valider les notions clés abordées dans ce module. Répondez à chaque question, puis cliquez sur le bouton de validation en bas.
🧠 Quelle que soit votre réponse, vous recevrez une explication détaillée pour mieux comprendre les enjeux de chaque notion.
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📂 Ressources à télécharger
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M1V1 – L’histoire de l’intelligence artificielle
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M1V1 – L’histoire de l’intelligence artificielle
M1V1 – Mini-guide : les hivers de l’IA
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M1V1 – Mini-guide : les hivers de l’IA
📝 Étude de cas : “Une IA à risque… ou pas ?”
Voici une mise en situation concrète pour appliquer les notions abordées dans ce module.
🎯 Objectif :
Appliquer les critères de classification du futur AI Act à un cas d’entreprise.
🏢 Contexte :
La société MediPredict développe une IA capable d’analyser des clichés médicaux pour détecter des signes précoces de cancer de la peau.
L’outil est vendu à des cliniques privées et à des dermatologues libéraux.
L’entreprise souhaite lancer son produit sur le marché européen avant l’entrée en vigueur complète de l’AI Act.
📋 Consignes :
- Classez ce système selon les niveaux de risque de l’AI Act : risque minimal, limité, élevé ou inacceptable.
- Justifiez votre réponse en citant les critères clés (impact, domaine, supervision humaine, transparence…).
- Proposez 3 mesures de conformité que MediPredict devrait mettre en place avant la commercialisation.
📘 Corrigé de l’étude de cas
Comparez votre raisonnement avec cette proposition de correction détaillée.
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📂 Ressources à télécharger
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M1V1 – L’histoire de l’intelligence artificielle
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M1V1 – Mini-guide : les hivers de l’IA
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M1V1 – Mini-guide : les hivers de l’IA
📝 Étude de cas : “Une IA à risque… ou pas ?”
Voici une mise en situation concrète pour appliquer les notions abordées dans ce module.
🎯 Objectif :
Appliquer les critères de classification du futur AI Act à un cas d’entreprise.
🏢 Contexte :
La société MediPredict développe une IA capable d’analyser des clichés médicaux pour détecter des signes précoces de cancer de la peau.
L’outil est vendu à des cliniques privées et à des dermatologues libéraux.
L’entreprise souhaite lancer son produit sur le marché européen avant l’entrée en vigueur complète de l’AI Act.
📋 Consignes :
- Classez ce système selon les niveaux de risque de l’AI Act : risque minimal, limité, élevé ou inacceptable.
- Justifiez votre réponse en citant les critères clés (impact, domaine, supervision humaine, transparence…).
- Proposez 3 mesures de conformité que MediPredict devrait mettre en place avant la commercialisation.
📘 Corrigé de l’étude de cas
Comparez votre raisonnement avec cette proposition de correction détaillée.
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Ce quiz "Vrai/Faux" vous permet de valider les notions clés abordées dans ce module. Répondez à chaque question, puis cliquez sur le bouton de validation en bas.
🧠 Quelle que soit votre réponse, vous recevrez une explication détaillée pour mieux comprendre les enjeux de chaque notion.
Module 2 : Enjeux juridiques, éthiques et réglementaires
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📂 Ressources à télécharger
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Grille de catégorisation : situer votre projet IA selon le risque
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Grille de catégorisation : situer votre projet IA selon le risque
Synthèse visuelle : l’AI Act en un coup d’œil
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Synthèse visuelle : l’AI Act en un coup d’œil
📝 Étude de cas : “Une IA à risque… ou pas ?”
Voici une mise en situation concrète pour appliquer les notions abordées dans ce module.
🎯 Objectif :
Appliquer les critères de classification du futur AI Act à un cas d’entreprise.
🏢 Contexte :
La société MediPredict développe une IA capable d’analyser des clichés médicaux pour détecter des signes précoces de cancer de la peau.
L’outil est vendu à des cliniques privées et à des dermatologues libéraux.
L’entreprise souhaite lancer son produit sur le marché européen avant l’entrée en vigueur complète de l’AI Act.
📋 Consignes :
- Classez ce système selon les niveaux de risque de l’AI Act : risque minimal, limité, élevé ou inacceptable.
- Justifiez votre réponse en citant les critères clés (impact, domaine, supervision humaine, transparence…).
- Proposez 3 mesures de conformité que MediPredict devrait mettre en place avant la commercialisation.
📘 Corrigé de l’étude de cas
Comparez votre raisonnement avec cette proposition de correction détaillée.
📥 Télécharger le corrigé (PDF) – M2V2 – Corrigé de l’étude de cas : Une IA à risque… ou pas ?✅ Testez vos connaissances
Ce quiz "Vrai/Faux" vous permet de valider les notions clés abordées dans ce module. Répondez à chaque question, puis cliquez sur le bouton de validation en bas.
🧠 Quelle que soit votre réponse, vous recevrez une explication détaillée pour mieux comprendre les enjeux de chaque notion.
📘 Besoin d’un support écrit pour accompagner la vidéo ?
Retrouvez ici le document principal du cours, lisible directement depuis cette page. Il contient les points clés de la vidéo et des compléments utiles.
📥 Vous pouvez aussi le télécharger en cliquant sur le bouton ci-dessous si vous souhaitez le conserver ou le consulter plus tard.
📂 Ressources à télécharger
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Grille de catégorisation : situer votre projet IA selon le risque
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Grille de catégorisation : situer votre projet IA selon le risque
Synthèse visuelle : l’AI Act en un coup d’œil
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Synthèse visuelle : l’AI Act en un coup d’œil
📝 Étude de cas : “Une IA à risque… ou pas ?”
Voici une mise en situation concrète pour appliquer les notions abordées dans ce module.
🎯 Objectif :
Appliquer les critères de classification du futur AI Act à un cas d’entreprise.
🏢 Contexte :
La société MediPredict développe une IA capable d’analyser des clichés médicaux pour détecter des signes précoces de cancer de la peau.
L’outil est vendu à des cliniques privées et à des dermatologues libéraux.
L’entreprise souhaite lancer son produit sur le marché européen avant l’entrée en vigueur complète de l’AI Act.
📋 Consignes :
- Classez ce système selon les niveaux de risque de l’AI Act : risque minimal, limité, élevé ou inacceptable.
- Justifiez votre réponse en citant les critères clés (impact, domaine, supervision humaine, transparence…).
- Proposez 3 mesures de conformité que MediPredict devrait mettre en place avant la commercialisation.
📘 Corrigé de l’étude de cas
Comparez votre raisonnement avec cette proposition de correction détaillée.
📥 Télécharger le corrigé (PDF) – M2V2 – Corrigé de l’étude de cas : Une IA à risque… ou pas ?✅ Testez vos connaissances
Ce quiz "Vrai/Faux" vous permet de valider les notions clés abordées dans ce module. Répondez à chaque question, puis cliquez sur le bouton de validation en bas.
🧠 Quelle que soit votre réponse, vous recevrez une explication détaillée pour mieux comprendre les enjeux de chaque notion.
📘 Besoin d’un support écrit pour accompagner la vidéo ?
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📂 Ressources à télécharger
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M2V3 – Exemples de chartes existantes : synthèse comparative
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M2V3 – Exemples de chartes existantes : synthèse comparative
M2V3 – Les 7 principes de l’UNESCO pour une IA responsable
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M2V3 – Les 7 principes de l’UNESCO pour une IA responsable
M2V3 – Template : charte éthique IA
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M2V3 – Template : charte éthique IA
🧩 Exercice : “Formulez 3 engagements éthiques pour votre organisation”
Un exercice concret pour traduire les principes éthiques en engagements opérationnels.
🎯 Objectif :
Personnaliser les principes éthiques dans votre contexte professionnel.
📋 Consignes :
Imaginez que votre entreprise souhaite intégrer une solution IA (recrutement, marketing, automatisation, service client…).
À partir des principes vus dans la vidéo, formulez trois engagements éthiques concrets que vous souhaiteriez voir inscrits dans une charte interne.
Pour chaque engagement, précisez :
- l’objectif recherché ;
- les actions concrètes associées ;
- les indicateurs de suivi possibles.
📘 Durée estimée : 20 à 30 minutes.
📎 Format recommandé : à remplir sur une fiche Word ou PDF (modèle “Charte éthique IA”).
📘 Corrigé de l’exercice
Comparez votre proposition avec cette correction détaillée.
📥 Télécharger le corrigé (PDF) – M2V3 – Corrigé de l’exercice : Formulez 3 engagements éthiques pour votre organisation✅ Testez vos connaissances
Ce QCM vous permet de valider les notions clés abordées dans ce module. Répondez à chaque question, puis validez votre questionnaire en bas de page.
🧠 Pour chaque question, vous trouverez une explication afin de comprendre le raisonnement attendu.
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M2V3 – Exemples de chartes existantes : synthèse comparative
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M2V3 – Les 7 principes de l’UNESCO pour une IA responsable
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M2V3 – Les 7 principes de l’UNESCO pour une IA responsable
M2V3 – Template : charte éthique IA
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🧩 Exercice : “Formulez 3 engagements éthiques pour votre organisation”
Un exercice concret pour traduire les principes éthiques en engagements opérationnels.
🎯 Objectif :
Personnaliser les principes éthiques dans votre contexte professionnel.
📋 Consignes :
Imaginez que votre entreprise souhaite intégrer une solution IA (recrutement, marketing, automatisation, service client…).
À partir des principes vus dans la vidéo, formulez trois engagements éthiques concrets que vous souhaiteriez voir inscrits dans une charte interne.
Pour chaque engagement, précisez :
- l’objectif recherché ;
- les actions concrètes associées ;
- les indicateurs de suivi possibles.
📘 Durée estimée : 20 à 30 minutes.
📎 Format recommandé : à remplir sur une fiche Word ou PDF (modèle “Charte éthique IA”).
📘 Corrigé de l’exercice
Comparez votre proposition avec cette correction détaillée.
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Ce QCM vous permet de valider les notions clés abordées dans ce module. Répondez à chaque question, puis validez votre questionnaire en bas de page.
🧠 Pour chaque question, vous trouverez une explication afin de comprendre le raisonnement attendu.
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Checklist : données conformes à l’usage IA
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Checklist : données conformes à l’usage IA
Fiche mémo : RGPD et IA en 10 points
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Fiche mémo : RGPD et IA en 10 points
Tableau comparatif : RGPD vs IA générative
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Tableau comparatif : RGPD vs IA générative
📝 Étude de cas RH : “L’IA recrute, mais à quel prix ?”
Voici une mise en situation concrète pour appliquer les notions abordées dans ce module.
🎯 Objectif :
Identifier les enjeux juridiques et éthiques liés à un projet IA en entreprise.
🏢 Contexte :
L’entreprise TechRecrut veut automatiser la présélection des candidats à l’embauche à l’aide d’une IA.
Le système analyse les CV, les profils LinkedIn et les lettres de motivation pour classer les candidats selon leur taux de compatibilité avec le poste.
📋 Consignes :
1️⃣ Analysez ce cas sous l’angle juridique (RGPD) :
- Quelles données personnelles sont traitées ?
- Quels risques de non-conformité existent ?
- Quelles obligations avant déploiement ?
2️⃣ Analysez sous l’angle de la propriété intellectuelle :
- À qui appartiennent les résultats générés ?
- L’IA peut-elle violer des droits d’auteur ?
3️⃣ Proposez trois actions correctives :
- Rendre le projet conforme à l’esprit du RGPD et de l’AI Act.
🧩 À vous de jouer !
📘 Corrigé de l’étude de cas
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🧠 Quelle que soit votre réponse, vous recevrez une explication détaillée pour mieux comprendre les enjeux de chaque notion.
📘 Besoin d’un support écrit pour accompagner la vidéo ?
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📥 Vous pouvez aussi le télécharger en cliquant sur le bouton ci-dessous si vous souhaitez le conserver ou le consulter plus tard.
📂 Ressources à télécharger
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Checklist : données conformes à l’usage IA
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Checklist : données conformes à l’usage IA
Fiche mémo : RGPD et IA en 10 points
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Fiche mémo : RGPD et IA en 10 points
Tableau comparatif : RGPD vs IA générative
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Tableau comparatif : RGPD vs IA générative
📝 Étude de cas RH : “L’IA recrute, mais à quel prix ?”
Voici une mise en situation concrète pour appliquer les notions abordées dans ce module.
🎯 Objectif :
Identifier les enjeux juridiques et éthiques liés à un projet IA en entreprise.
🏢 Contexte :
L’entreprise TechRecrut veut automatiser la présélection des candidats à l’embauche à l’aide d’une IA.
Le système analyse les CV, les profils LinkedIn et les lettres de motivation pour classer les candidats selon leur taux de compatibilité avec le poste.
📋 Consignes :
1️⃣ Analysez ce cas sous l’angle juridique (RGPD) :
- Quelles données personnelles sont traitées ?
- Quels risques de non-conformité existent ?
- Quelles obligations avant déploiement ?
2️⃣ Analysez sous l’angle de la propriété intellectuelle :
- À qui appartiennent les résultats générés ?
- L’IA peut-elle violer des droits d’auteur ?
3️⃣ Proposez trois actions correctives :
- Rendre le projet conforme à l’esprit du RGPD et de l’AI Act.
🧩 À vous de jouer !
📘 Corrigé de l’étude de cas
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Module 3 : Explorer les opportunités concrètes pour votre activité
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M3V1 – Grille d’analyse des irritants : exemple commenté (cas Servia Conseil)
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M3V1 – Grille d’analyse des irritants : exemple commenté (cas Servia Conseil)
M3V1 – Fiche : comment détecter une opportunité IA dans votre quotidien
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M3V1 – Fiche : comment détecter une opportunité IA dans votre quotidien
M3V1 – Exemples de cas d’usage IA concrets par métier
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M3V1 – Exemples de cas d’usage IA concrets par métier
M3V1 – Grille d’analyse des irritants : vierge
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M3V1 – Grille d’analyse des irritants : vierge
🧩 Exercice de mise en pratique : identifier les opportunités IA dans votre activité
Un exercice concret pour passer de la réflexion à l’action : observer, repérer les irritants, puis formuler des leviers IA mesurables.
🎯 Objectif pédagogique
Cet exercice vous permet de passer de la réflexion à la mise en pratique. Vous allez apprendre à observer un processus réel, repérer les irritants, puis imaginer des leviers IA concrets et mesurables.
À l’issue de cet exercice, vous serez capable de :
- repérer les zones où l’IA peut réellement créer de la valeur ;
- distinguer les vraies opportunités des illusions technologiques ;
- sélectionner un cas d’usage pertinent selon la méthode du triangle d’opportunité IA.
Cette étape constitue le premier socle opérationnel de votre feuille de route IA : explorer avant de cadrer.
🧠 Consignes
- Choisissez votre contexte d’analyse
Si vous êtes déjà en poste : choisissez un service, une fonction ou un processus que vous connaissez bien.
Si vous n’êtes pas actuellement en entreprise : utilisez le cas fictif proposé ci-dessous. - Identifiez les irritants et tâches répétitives
Listez les tâches manuelles, les pertes de temps et les points de friction observés dans le processus choisi. - Formulez 2 à 3 idées d’opportunités IA
Pour chaque irritant, imaginez comment une IA pourrait automatiser une partie du travail, fiabiliser une étape ou soutenir la décision humaine. - Évaluez chaque idée selon le triangle d’opportunité IA
Valeur métier (gain concret et mesurable ?), faisabilité technique (données/outils disponibles ?), alignement stratégique (objectif prioritaire ?). - Choisissez une idée prioritaire
Sélectionnez la plus pertinente et justifiez votre choix en quelques lignes. Ce travail servira de base au module suivant : cadrer votre projet IA.
🧩 Cas fictif – “Servia Conseil”
Contexte
Servia Conseil est une TPE de 12 personnes spécialisée dans la gestion administrative externalisée pour les petites entreprises.
Elle accompagne une trentaine de clients dans la facturation, les relances et la préparation comptable.
Problèmes observés
- Les collaborateurs passent 2 heures par jour à relancer manuellement les clients pour obtenir leurs documents.
- Les informations sont dispersées entre mails, Excel et Drive, rendant le suivi difficile.
- Des oublis de relance et des erreurs de saisie entraînent des retards de facturation.
- La dirigeante souhaite “digitaliser” sans savoir par où commencer.
Objectif de l’exercice
Identifier les zones d’amélioration et les cas d’usage IA potentiels pour réduire le temps passé sur les relances,
centraliser les informations clients et fiabiliser le suivi administratif.
📘 Fiches à télécharger
Téléchargez la fiche vierge “Diagnostic d’opportunités IA” juste en dessous, elle vous permettra de formaliser votre analyse.
📄 Ouvrir la fiche à compléter – M3V1 : diagnostic d’opportunités IA 📥 Télécharger la notice d’utilisation – Fiche “Diagnostic d’opportunités IA”📘 Corrigé de l’exercice
Comparez votre proposition avec cette correction détaillée.
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Ce quiz "Vrai/Faux" vous permet de valider les notions clés abordées dans ce module. Répondez à chaque question, puis cliquez sur le bouton de validation en bas.
🧠 Quelle que soit votre réponse, vous recevrez une explication détaillée pour mieux comprendre les enjeux de chaque notion.
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Retrouvez ici le document principal du cours, lisible directement depuis cette page. Il contient les points clés de la vidéo et des compléments utiles.
📥 Vous pouvez aussi le télécharger en cliquant sur le bouton ci-dessous si vous souhaitez le conserver ou le consulter plus tard.
📂 Ressources à télécharger
Vous trouverez ici tous les documents liés à cette vidéo : supports complémentaires, fiches pratiques, ou matrices vierges à personnaliser.
M3V1 – Grille d’analyse des irritants : exemple commenté (cas Servia Conseil)
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M3V1 – Grille d’analyse des irritants : exemple commenté (cas Servia Conseil)
M3V1 – Fiche : comment détecter une opportunité IA dans votre quotidien
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M3V1 – Exemples de cas d’usage IA concrets par métier
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M3V1 – Grille d’analyse des irritants : vierge
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🧩 Exercice de mise en pratique : identifier les opportunités IA dans votre activité
Un exercice concret pour passer de la réflexion à l’action : observer, repérer les irritants, puis formuler des leviers IA mesurables.
🎯 Objectif pédagogique
Cet exercice vous permet de passer de la réflexion à la mise en pratique. Vous allez apprendre à observer un processus réel, repérer les irritants, puis imaginer des leviers IA concrets et mesurables.
À l’issue de cet exercice, vous serez capable de :
- repérer les zones où l’IA peut réellement créer de la valeur ;
- distinguer les vraies opportunités des illusions technologiques ;
- sélectionner un cas d’usage pertinent selon la méthode du triangle d’opportunité IA.
Cette étape constitue le premier socle opérationnel de votre feuille de route IA : explorer avant de cadrer.
🧠 Consignes
- Choisissez votre contexte d’analyse
Si vous êtes déjà en poste : choisissez un service, une fonction ou un processus que vous connaissez bien.
Si vous n’êtes pas actuellement en entreprise : utilisez le cas fictif proposé ci-dessous. - Identifiez les irritants et tâches répétitives
Listez les tâches manuelles, les pertes de temps et les points de friction observés dans le processus choisi. - Formulez 2 à 3 idées d’opportunités IA
Pour chaque irritant, imaginez comment une IA pourrait automatiser une partie du travail, fiabiliser une étape ou soutenir la décision humaine. - Évaluez chaque idée selon le triangle d’opportunité IA
Valeur métier (gain concret et mesurable ?), faisabilité technique (données/outils disponibles ?), alignement stratégique (objectif prioritaire ?). - Choisissez une idée prioritaire
Sélectionnez la plus pertinente et justifiez votre choix en quelques lignes. Ce travail servira de base au module suivant : cadrer votre projet IA.
🧩 Cas fictif – “Servia Conseil”
Contexte
Servia Conseil est une TPE de 12 personnes spécialisée dans la gestion administrative externalisée pour les petites entreprises.
Elle accompagne une trentaine de clients dans la facturation, les relances et la préparation comptable.
Problèmes observés
- Les collaborateurs passent 2 heures par jour à relancer manuellement les clients pour obtenir leurs documents.
- Les informations sont dispersées entre mails, Excel et Drive, rendant le suivi difficile.
- Des oublis de relance et des erreurs de saisie entraînent des retards de facturation.
- La dirigeante souhaite “digitaliser” sans savoir par où commencer.
Objectif de l’exercice
Identifier les zones d’amélioration et les cas d’usage IA potentiels pour réduire le temps passé sur les relances,
centraliser les informations clients et fiabiliser le suivi administratif.
📘 Fiches à télécharger
Téléchargez la fiche vierge “Diagnostic d’opportunités IA” juste en dessous, elle vous permettra de formaliser votre analyse.
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Ce quiz "Vrai/Faux" vous permet de valider les notions clés abordées dans ce module. Répondez à chaque question, puis cliquez sur le bouton de validation en bas.
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📂 Ressources à télécharger
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M3V3 – Matrice Impact/Effort
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M3V3 – Matrice Impact/Effort
M3V3 – Matrice Impact/Effort (version tableur)
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M3V3 – Grille : valeur, données, risques
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M3V3 – Grille : valeur, données, risques
🔎 Pour aller plus loin
Deux ressources complémentaires pour approfondir vos arbitrages, affiner vos priorités et gagner en clarté dans la prise de décision.
🎯 Astuce : si vous hésitez entre deux projets IA, commencez par Eisenhower (urgent / important), puis tranchez avec Pareto (les 20 % d’actions qui génèrent 80 % d’impact).
M3V3 – La matrice d’Eisenhower
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M3V3 – Pour aller plus loin : la matrice d’Eisenhower
M3V3 – Le principe de Pareto
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M3V3 – Pour aller plus loin : le principe de Pareto
📝 Étude de cas : Servia Conseil – un projet IA trop vite lancé
Consultez la consigne directement ci-dessous, puis téléchargez-la si vous souhaitez la conserver ou la partager.
📘 Corrigé de l’étude de cas
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M3V3 – Matrice Impact/Effort
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M3V3 – Grille : valeur, données, risques
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🔎 Pour aller plus loin
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🎯 Astuce : si vous hésitez entre deux projets IA, commencez par Eisenhower (urgent / important), puis tranchez avec Pareto (les 20 % d’actions qui génèrent 80 % d’impact).
M3V3 – La matrice d’Eisenhower
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📝 Étude de cas : Servia Conseil – un projet IA trop vite lancé
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M3V2 – Fiche : IA ou pas IA
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M3V2 – Différences : IA, automatisation, analyse de données
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M3V2 – Fiche : la pyramide de maturité technologique
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M3V2 – Fiche vierge d’auto-positionnement : pyramide de maturité technologique
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Ce QCM vous permet de valider les notions clés abordées dans ce module. Répondez à chaque question, puis validez votre questionnaire en bas de page.
🧠 Pour chaque question, une explication vous aide à comprendre le raisonnement attendu.
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M3V2 – Fiche : IA ou pas IA
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M3V2 – Différences : IA, automatisation, analyse de données
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M3V2 – Fiche : la pyramide de maturité technologique
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M3V2 – Fiche vierge d’auto-positionnement : pyramide de maturité technologique
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✅ Testez vos connaissances
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🧠 Pour chaque question, une explication vous aide à comprendre le raisonnement attendu.
Module 4 : Cadrer son projet IA
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📂 Ressources à télécharger
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M4V2 – Exemples de bonnes questions IA par secteur
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M4V2 – Exemples de bonnes questions IA par secteur
M4V2 – Les 5 erreurs à éviter dans la formulation d’un problème IA
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M4V2 – Les 5 erreurs à éviter dans la formulation d’un problème IA
M4V2 – Template : formuler une question IA
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M4V2 – Template : formuler une question IA
📝 Étude de cas : du besoin métier à la question IA
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📘 Corrigé de l’étude de cas
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📂 Ressources à télécharger
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M4V2 – Exemples de bonnes questions IA par secteur
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M4V2 – Les 5 erreurs à éviter dans la formulation d’un problème IA
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M4V2 – Template : formuler une question IA
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📝 Étude de cas : du besoin métier à la question IA
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📘 Corrigé de l’étude de cas
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📂 Ressources à télécharger
Vous trouverez ici tous les documents liés à cette vidéo : supports complémentaires, fiches pratiques et trames prêtes à l’emploi.
M4V1 – Le cadrage agile en 5 étapes clés
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M4V1 – Les 5 piliers du cadrage IA
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M4V1 – Questionnaire de cadrage express
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M4V1 – Pitch de projet
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M4V1 – Pitch de projet
ℹ️ À savoir
Pour cette vidéo, il n’y a ni étude de cas ni exercice. L’objectif est de vous donner une méthode claire et des outils prêts à l’emploi pour cadrer correctement un projet IA.
✅ Validez vos acquis
Ce QCM vous permet de vérifier que vous avez bien compris la logique de cadrage d’un projet IA (objectifs, périmètre, acteurs, contraintes et critères de succès). Répondez à chaque question, puis validez votre questionnaire en bas de page.
🧠 Pour chaque question, une explication vous aide à consolider vos réflexes de cadrage.
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📂 Ressources à télécharger
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M4V1 – Le cadrage agile en 5 étapes clés
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M4V1 – Les 5 piliers du cadrage IA
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M4V1 – Questionnaire de cadrage express
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M4V1 – Pitch de projet
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ℹ️ À savoir
Pour cette vidéo, il n’y a ni étude de cas ni exercice. L’objectif est de vous donner une méthode claire et des outils prêts à l’emploi pour cadrer correctement un projet IA.
✅ Validez vos acquis
Ce QCM vous permet de vérifier que vous avez bien compris la logique de cadrage d’un projet IA (objectifs, périmètre, acteurs, contraintes et critères de succès). Répondez à chaque question, puis validez votre questionnaire en bas de page.
🧠 Pour chaque question, une explication vous aide à consolider vos réflexes de cadrage.
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📂 Ressources à télécharger
Vous trouverez ici les documents clés pour structurer votre gouvernance projet : cartographie, validation et suivi.
M4V3 – Template : cartographie des acteurs IA
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M4V3 – Template : cartographie des acteurs IA
M4V3 – Validation des parties prenantes clés
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M4V3 – Modèle de compte rendu : réunion projet IA
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M4V3 – Modèle de compte rendu : réunion projet IA
ℹ️ À savoir
Pour cette vidéo, il n’y a ni étude de cas ni exercice. L’objectif est de structurer votre approche : qui décide, qui valide, qui exécute, et comment on suit le projet sans se perdre en route.
✅ Validez vos acquis
Ce questionnaire VRAI/FAUX vous permet de vérifier que vous avez bien compris les rôles et responsabilités autour d’un projet IA (sponsor, métiers, data, IT, juridique, RH, utilisateurs…). Répondez à chaque question, puis validez en bas de page.
🧠 Objectif : être capable d’identifier les parties prenantes clés et de sécuriser la validation au bon moment.
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📂 Ressources à télécharger
Vous trouverez ici les documents clés pour structurer votre gouvernance projet : cartographie, validation et suivi.
M4V3 – Template : cartographie des acteurs IA
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M4V3 – Validation des parties prenantes clés
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M4V3 – Modèle de compte rendu : réunion projet IA
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M4V3 – Modèle de compte rendu : réunion projet IA
ℹ️ À savoir
Pour cette vidéo, il n’y a ni étude de cas ni exercice. L’objectif est de structurer votre approche : qui décide, qui valide, qui exécute, et comment on suit le projet sans se perdre en route.
✅ Validez vos acquis
Ce questionnaire VRAI/FAUX vous permet de vérifier que vous avez bien compris les rôles et responsabilités autour d’un projet IA (sponsor, métiers, data, IT, juridique, RH, utilisateurs…). Répondez à chaque question, puis validez en bas de page.
🧠 Objectif : être capable d’identifier les parties prenantes clés et de sécuriser la validation au bon moment.
Module 5 : Redessiner vos processus pour intégrer l’IA
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📂 Ressources à télécharger
Ces documents vont vous aider à repérer, étape par étape, où l’IA peut intervenir dans votre processus (automatiser, suggérer, prédire, lier).
M5V2 – Grille vierge : points d’intervention IA sur mon processus
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M5V2 – Grille vierge : points d’intervention IA sur mon processus
M5V2 – Matrice des usages IA : comprendre les quatre rôles
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M5V2 – Fiche : matrice des usages IA, comprendre les quatre rôles
📝 Étude de cas : Lumineo Design
Voici une mise en situation (fictive) pour appliquer la méthode : repérer et annoter les points d’intervention IA dans un processus existant, sans le modifier.
🏢 Contexte
Lumineo Design est une PME (12 personnes) qui vend des prestations de design (branding, web, supports print).
⚠️ Difficultés actuelles
- Devis longs à produire, beaucoup de ressaisie.
- Briefs incomplets, trop d’allers-retours.
- Charge difficile à anticiper, marges irrégulières.
- Informations dispersées (mails, Drive, CRM, outils projet).
🗂️ Données disponibles
- Formulaire de contact du site + e-mails entrants.
- Historique CRM (clients, prospects, tags, statuts).
- Devis et factures (PDF) + tableaux de chiffrage (Excel).
- Suivi projet (tâches, temps passés, commentaires clients).
🔁 Processus As-Is (à analyser)
Vous devez analyser le processus ci-dessous sans le modifier :
- Réception de la demande (formulaire / e-mail / recommandation)
- Tri et qualification (éligible ou non)
- Création ou mise à jour de la fiche CRM
- Analyse du brief (souvent incomplet)
- Prise de rendez-vous et compte rendu d’appel
- Chiffrage (temps, ressources, options)
- Rédaction du devis (contenu, conditions, planning prévisionnel)
- Validation interne (direction / chef de projet)
- Envoi du devis et relances
- Signature et collecte des éléments (logo, charte, accès, contenus)
- Lancement du projet (tâches, jalons, affectations)
- Archivage, facturation, demande d’avis client
🧠 Règles (les quatre rôles IA)
Pour chaque étape, vous pouvez positionner un ou plusieurs rôles :
- A – Automatiser : exécuter à la place (saisie, mise en forme, génération, extraction).
- S – Suggérer : proposer une aide (synthèse, reformulation, recommandation).
- P – Prédire : anticiper un résultat (délai, charge, probabilité de signature, risque).
- L – Lier : connecter et rapprocher des infos (retrouver, regrouper, croiser, tracer).
📋 Travail demandé (à rendre)
Étape 1 – Remplir la grille “Points d’intervention IA”
Dans la grille vierge, créez au minimum 10 opportunités IA à partir du processus As-Is.
Chaque opportunité doit préciser :
- Étape concernée (1 à 12)
- Rôle IA (A, S, P ou L)
- Problème concret (perte de temps, erreurs, oubli, ressaisie, incohérences…)
- Action IA envisagée (extraction, génération, synthèse, détection, suggestion…)
- Données nécessaires (mail, CRM, PDF, historique, temps passés…)
- Bénéfice attendu (gain de temps, qualité, réduction erreurs, expérience client, confort équipe…)
Contraintes
- Vous devez utiliser au moins 3 rôles différents (idéalement les 4).
- Vous n’améliorez pas le processus : vous l’annotez.
Étape 2 – Prioriser vos opportunités
Pour chaque opportunité, attribuez une note de 1 à 5 sur :
- Impact métier (valeur créée)
- Faisabilité data (données disponibles, qualité, accessibilité)
- Complexité technique (simple, standard, ou sur-mesure)
- Dépendances organisationnelles (validation, changement d’outil, conduite du changement)
Score simple
Score = (Impact + Faisabilité data) – (Complexité + Dépendances)
📦 Livrable
- Grille complétée (10 opportunités minimum)
- Top 3 priorités (les 3 meilleurs scores)
- Une justification courte (2 à 3 lignes) par priorité
📘 Corrigé de l’étude de cas
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Ce quiz “Vrai/Faux” vous permet de valider les notions clés de cette vidéo : repérage des points d’intervention IA, rôles (A, S, P, L) et logique de priorisation. Répondez à chaque question, puis cliquez sur le bouton de validation en bas.
🧠 Quelle que soit votre réponse, vous recevrez une explication pour comprendre le raisonnement attendu.
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📂 Ressources à télécharger
Ces documents vont vous aider à repérer, étape par étape, où l’IA peut intervenir dans votre processus (automatiser, suggérer, prédire, lier).
M5V2 – Grille vierge : points d’intervention IA sur mon processus
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M5V2 – Matrice des usages IA : comprendre les quatre rôles
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📝 Étude de cas : Lumineo Design
Voici une mise en situation (fictive) pour appliquer la méthode : repérer et annoter les points d’intervention IA dans un processus existant, sans le modifier.
🏢 Contexte
Lumineo Design est une PME (12 personnes) qui vend des prestations de design (branding, web, supports print).
⚠️ Difficultés actuelles
- Devis longs à produire, beaucoup de ressaisie.
- Briefs incomplets, trop d’allers-retours.
- Charge difficile à anticiper, marges irrégulières.
- Informations dispersées (mails, Drive, CRM, outils projet).
🗂️ Données disponibles
- Formulaire de contact du site + e-mails entrants.
- Historique CRM (clients, prospects, tags, statuts).
- Devis et factures (PDF) + tableaux de chiffrage (Excel).
- Suivi projet (tâches, temps passés, commentaires clients).
🔁 Processus As-Is (à analyser)
Vous devez analyser le processus ci-dessous sans le modifier :
- Réception de la demande (formulaire / e-mail / recommandation)
- Tri et qualification (éligible ou non)
- Création ou mise à jour de la fiche CRM
- Analyse du brief (souvent incomplet)
- Prise de rendez-vous et compte rendu d’appel
- Chiffrage (temps, ressources, options)
- Rédaction du devis (contenu, conditions, planning prévisionnel)
- Validation interne (direction / chef de projet)
- Envoi du devis et relances
- Signature et collecte des éléments (logo, charte, accès, contenus)
- Lancement du projet (tâches, jalons, affectations)
- Archivage, facturation, demande d’avis client
🧠 Règles (les quatre rôles IA)
Pour chaque étape, vous pouvez positionner un ou plusieurs rôles :
- A – Automatiser : exécuter à la place (saisie, mise en forme, génération, extraction).
- S – Suggérer : proposer une aide (synthèse, reformulation, recommandation).
- P – Prédire : anticiper un résultat (délai, charge, probabilité de signature, risque).
- L – Lier : connecter et rapprocher des infos (retrouver, regrouper, croiser, tracer).
📋 Travail demandé (à rendre)
Étape 1 – Remplir la grille “Points d’intervention IA”
Dans la grille vierge, créez au minimum 10 opportunités IA à partir du processus As-Is.
Chaque opportunité doit préciser :
- Étape concernée (1 à 12)
- Rôle IA (A, S, P ou L)
- Problème concret (perte de temps, erreurs, oubli, ressaisie, incohérences…)
- Action IA envisagée (extraction, génération, synthèse, détection, suggestion…)
- Données nécessaires (mail, CRM, PDF, historique, temps passés…)
- Bénéfice attendu (gain de temps, qualité, réduction erreurs, expérience client, confort équipe…)
Contraintes
- Vous devez utiliser au moins 3 rôles différents (idéalement les 4).
- Vous n’améliorez pas le processus : vous l’annotez.
Étape 2 – Prioriser vos opportunités
Pour chaque opportunité, attribuez une note de 1 à 5 sur :
- Impact métier (valeur créée)
- Faisabilité data (données disponibles, qualité, accessibilité)
- Complexité technique (simple, standard, ou sur-mesure)
- Dépendances organisationnelles (validation, changement d’outil, conduite du changement)
Score simple
Score = (Impact + Faisabilité data) – (Complexité + Dépendances)
📦 Livrable
- Grille complétée (10 opportunités minimum)
- Top 3 priorités (les 3 meilleurs scores)
- Une justification courte (2 à 3 lignes) par priorité
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Ces documents vous permettent de passer de l’existant (As-Is) à une version cible (To-Be) réaliste, en clarifiant la répartition IA / humain.
M5V3 – Modèle vierge : As-Is / To-Be
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M5V3 – Modèle vierge : As-Is / To-Be
M5V3 – Repenser son processus avec l’IA : méthode en 5 étapes
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M5V3 – Fiche méthode : repenser son processus avec l’IA (5 étapes)
📝 Étude de cas : Concevoir le processus augmenté IA (To-Be) – Servia Conseil
Vous allez concevoir la version cible (“To-Be”) du processus, en intégrant l’IA là où elle crée de la valeur, tout en conservant une supervision humaine cohérente.
🔵 1. Contexte général de l’entreprise
Servia Conseil est un cabinet de gestion administrative externalisée qui accompagne des artisans, TPE et petites PME dans leur gestion quotidienne : factures fournisseurs, notes de frais, devis, relances, et préparation comptable.
L’entreprise compte :
- 1 dirigeante
- 2 assistantes administratives
- 1 alternant
- 1 responsable relation client (à mi-temps)
Son activité principale repose sur :
➡ le traitement des factures fournisseurs pour ses clients. C’est ce processus qui a été retenu pour la transformation IA, car il représente :
- 40 % de la charge de travail totale
- des actions répétitives et fortement documentaires
- un besoin de qualité élevé
- une dépendance à la saisonnalité (pics de fin de mois)
🔵 2. Rappel du processus As-Is (neutre)
(Version réalisée dans la vidéo 1) Étapes actuelles :
- Réception des factures par e-mail
- Téléchargement des fichiers PDF
- Ouverture et lecture manuelle
- Vérification des informations obligatoires
- Comparaison avec l’ERP (fournisseur, montant, statut, TVA)
- Saisie manuelle ou correction dans l’ERP
- Classement dans un dossier cloud
- Archivage du dossier client
Acteur principal : assistante administrative
Outils utilisés : Outlook, lecteur PDF, ERP interne, dossiers cloud
Documents manipulés : factures PDF (formats hétérogènes)
Annotations IA (vidéo 2) :
- Réception → S
- Lecture PDF → A
- Extraction → A
- Comparaison ERP / facture → L
- Mise à jour → A
- Archivage → A
🔵 3. Objectif de l’étude de cas
Votre mission : concevoir la version To-Be du processus, en intégrant : les interventions IA pertinentes, les étapes humaines indispensables, une séquence fluide et réaliste, et une répartition claire entre IA et humain.
⚠️ Vous ne devez pas mesurer les impacts (c’est la vidéo 4).
⚠️ Vous ne devez pas produire la fiche finale (vidéo 5).
Ici, vous concevez uniquement le processus cible.
🔵 4. Ressources disponibles
Pour construire votre To-Be, vous pouvez vous appuyer sur :
- Votre schéma As-Is (produit en vidéo 1)
- Vos annotations IA (vidéo 2)
- La matrice des usages IA (A/S/P/L)
- La méthode en 5 étapes de la vidéo 3
- Vos connaissances métier
- Les bonnes pratiques vues dans la formation
Ces documents sont considérés comme vos “matériaux de travail”.
🔵 5. Travail demandé – Conception du processus To-Be
🟦 Tâche 1 : reprendre le schéma As-Is
Importez votre schéma neutre dans le template “As-Is / To-Be”. Conservez-le intact.
🟦 Tâche 2 : superposer les annotations IA
Reprenez vos A / S / P / L et positionnez-les sur le schéma. Ne modifiez toujours rien.
🟦 Tâche 3 : redéfinir la séquence du processus
En utilisant la méthode en 5 étapes, vous devez :
- Retirer les étapes entièrement automatisées (lecture, extraction, archivage…)
- Déplacer les étapes humaines là où l’intervention est pertinente (validation si alerte…)
- Ajouter les blocs IA nécessaires (contrôle automatique, pré-classement, extraction, mise à jour ERP…)
- Conserver les points de décision humaine (supervision, arbitrage, gestion des exceptions)
🟦 Tâche 4 : produire un schéma To-Be lisible
Le schéma doit montrer :
- Les étapes IA en violet
- Les étapes humaines en bleu
- Les flèches de circulation de données
- Les points de supervision
- La logique globale du processus amélioré
Le To-Be doit rester simple, cohérent et faisable.
🟦 Tâche 5 : rédiger la description détaillée du To-Be
Dans le template fourni, complétez le tableau :
- N°
- Étape du To-Be
- Acteur (IA / humain)
- Outil / technologie
- Résultat attendu
🔵 6. Points d’attention clés
- L’humain ne disparaît jamais : il supervise, valide, arbitre, gère les exceptions.
- L’IA intervient uniquement là où elle crée de la valeur : pas de sur-automatisation.
- Le To-Be doit être réalisable : pas d’IA “magique”.
- Le schéma doit rester lisible : ce n’est ni du BPMN, ni un blueprint technique.
- Le To-Be doit répondre au besoin métier : fluidité, fiabilité, cohérence.
🔵 7. Indications sectorielles
Dans les services administratifs, l’IA est généralement pertinente pour :
- La classification des documents
- L’extraction des données
- La comparaison automatique
- La mise à jour automatique de champs
- La détection d’anomalies
- L’assistance rédactionnelle
- La priorisation des files
- Le tri automatique des e-mails entrants
Ces éléments sont des pistes, pas des solutions imposées.
🔵 8. Résultat attendu
Un bon To-Be doit être fluide, simple et lisible, intégrer l’IA de manière cohérente, respecter l’ordre logique du métier, faire apparaître les interactions IA / humain, conserver les points de supervision, rester réalisable dans une PME comme Servia Conseil, et servir de base pour l’analyse d’impact (vidéo 4).
📘 Corrigé de l’étude de cas
Comparez votre conception avec cette proposition de correction.
📥 Télécharger le corrigé (PDF)ℹ️ À savoir
Pour cette vidéo, il n’y a ni quiz ni QCM. L’objectif est de produire un processus To-Be propre et réaliste, qui servira directement de base au module suivant.
📘 Besoin d’un support écrit pour accompagner la vidéo ?
Retrouvez ici le document principal du cours, lisible directement depuis cette page. Il contient les points clés de la vidéo et des compléments utiles.
📥 Vous pouvez aussi le télécharger en cliquant sur le bouton ci-dessous si vous souhaitez le conserver ou le consulter plus tard.
📂 Ressources à télécharger
Ces documents vous permettent de passer de l’existant (As-Is) à une version cible (To-Be) réaliste, en clarifiant la répartition IA / humain.
M5V3 – Modèle vierge : As-Is / To-Be
Survolez (ou touchez) pour télécharger.
M5V3 – Modèle vierge : As-Is / To-Be
M5V3 – Repenser son processus avec l’IA : méthode en 5 étapes
Survolez (ou touchez) pour télécharger.
M5V3 – Fiche méthode : repenser son processus avec l’IA (5 étapes)
📝 Étude de cas : Concevoir le processus augmenté IA (To-Be) – Servia Conseil
Vous allez concevoir la version cible (“To-Be”) du processus, en intégrant l’IA là où elle crée de la valeur, tout en conservant une supervision humaine cohérente.
🔵 1. Contexte général de l’entreprise
Servia Conseil est un cabinet de gestion administrative externalisée qui accompagne des artisans, TPE et petites PME dans leur gestion quotidienne : factures fournisseurs, notes de frais, devis, relances, et préparation comptable.
L’entreprise compte :
- 1 dirigeante
- 2 assistantes administratives
- 1 alternant
- 1 responsable relation client (à mi-temps)
Son activité principale repose sur :
➡ le traitement des factures fournisseurs pour ses clients. C’est ce processus qui a été retenu pour la transformation IA, car il représente :
- 40 % de la charge de travail totale
- des actions répétitives et fortement documentaires
- un besoin de qualité élevé
- une dépendance à la saisonnalité (pics de fin de mois)
🔵 2. Rappel du processus As-Is (neutre)
(Version réalisée dans la vidéo 1) Étapes actuelles :
- Réception des factures par e-mail
- Téléchargement des fichiers PDF
- Ouverture et lecture manuelle
- Vérification des informations obligatoires
- Comparaison avec l’ERP (fournisseur, montant, statut, TVA)
- Saisie manuelle ou correction dans l’ERP
- Classement dans un dossier cloud
- Archivage du dossier client
Acteur principal : assistante administrative
Outils utilisés : Outlook, lecteur PDF, ERP interne, dossiers cloud
Documents manipulés : factures PDF (formats hétérogènes)
Annotations IA (vidéo 2) :
- Réception → S
- Lecture PDF → A
- Extraction → A
- Comparaison ERP / facture → L
- Mise à jour → A
- Archivage → A
🔵 3. Objectif de l’étude de cas
Votre mission : concevoir la version To-Be du processus, en intégrant : les interventions IA pertinentes, les étapes humaines indispensables, une séquence fluide et réaliste, et une répartition claire entre IA et humain.
⚠️ Vous ne devez pas mesurer les impacts (c’est la vidéo 4).
⚠️ Vous ne devez pas produire la fiche finale (vidéo 5).
Ici, vous concevez uniquement le processus cible.
🔵 4. Ressources disponibles
Pour construire votre To-Be, vous pouvez vous appuyer sur :
- Votre schéma As-Is (produit en vidéo 1)
- Vos annotations IA (vidéo 2)
- La matrice des usages IA (A/S/P/L)
- La méthode en 5 étapes de la vidéo 3
- Vos connaissances métier
- Les bonnes pratiques vues dans la formation
Ces documents sont considérés comme vos “matériaux de travail”.
🔵 5. Travail demandé – Conception du processus To-Be
🟦 Tâche 1 : reprendre le schéma As-Is
Importez votre schéma neutre dans le template “As-Is / To-Be”. Conservez-le intact.
🟦 Tâche 2 : superposer les annotations IA
Reprenez vos A / S / P / L et positionnez-les sur le schéma. Ne modifiez toujours rien.
🟦 Tâche 3 : redéfinir la séquence du processus
En utilisant la méthode en 5 étapes, vous devez :
- Retirer les étapes entièrement automatisées (lecture, extraction, archivage…)
- Déplacer les étapes humaines là où l’intervention est pertinente (validation si alerte…)
- Ajouter les blocs IA nécessaires (contrôle automatique, pré-classement, extraction, mise à jour ERP…)
- Conserver les points de décision humaine (supervision, arbitrage, gestion des exceptions)
🟦 Tâche 4 : produire un schéma To-Be lisible
Le schéma doit montrer :
- Les étapes IA en violet
- Les étapes humaines en bleu
- Les flèches de circulation de données
- Les points de supervision
- La logique globale du processus amélioré
Le To-Be doit rester simple, cohérent et faisable.
🟦 Tâche 5 : rédiger la description détaillée du To-Be
Dans le template fourni, complétez le tableau :
- N°
- Étape du To-Be
- Acteur (IA / humain)
- Outil / technologie
- Résultat attendu
🔵 6. Points d’attention clés
- L’humain ne disparaît jamais : il supervise, valide, arbitre, gère les exceptions.
- L’IA intervient uniquement là où elle crée de la valeur : pas de sur-automatisation.
- Le To-Be doit être réalisable : pas d’IA “magique”.
- Le schéma doit rester lisible : ce n’est ni du BPMN, ni un blueprint technique.
- Le To-Be doit répondre au besoin métier : fluidité, fiabilité, cohérence.
🔵 7. Indications sectorielles
Dans les services administratifs, l’IA est généralement pertinente pour :
- La classification des documents
- L’extraction des données
- La comparaison automatique
- La mise à jour automatique de champs
- La détection d’anomalies
- L’assistance rédactionnelle
- La priorisation des files
- Le tri automatique des e-mails entrants
Ces éléments sont des pistes, pas des solutions imposées.
🔵 8. Résultat attendu
Un bon To-Be doit être fluide, simple et lisible, intégrer l’IA de manière cohérente, respecter l’ordre logique du métier, faire apparaître les interactions IA / humain, conserver les points de supervision, rester réalisable dans une PME comme Servia Conseil, et servir de base pour l’analyse d’impact (vidéo 4).
📘 Corrigé de l’étude de cas
Comparez votre conception avec cette proposition de correction.
📥 Télécharger le corrigé (PDF)ℹ️ À savoir
Pour cette vidéo, il n’y a ni quiz ni QCM. L’objectif est de produire un processus To-Be propre et réaliste, qui servira directement de base au module suivant.
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📂 Ressources à télécharger
Ces documents vous permettent d’évaluer la valeur créée par votre processus augmenté IA, puis de la traduire en impacts mesurables (temps, qualité, risques, satisfaction, coûts).
M5V4 – Fiche : les 5 dimensions de la valeur IA
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M5V4 – Fiche : les 5 dimensions de la valeur IA
M5V4 – Guide d’interprétation : votre grille d’impact IA
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M5V4 – Guide d’interprétation : votre grille d’impact IA
M5V4 – Grille vierge : évaluation des impacts du processus augmenté IA
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M5V4 – Grille vierge : évaluation des impacts du processus augmenté IA
ℹ️ À savoir
Pour cette vidéo, il n’y a pas d’étude de cas. L’objectif est de transformer votre processus To-Be en impacts concrets et mesurables, pour objectiver la valeur créée.
✅ Testez vos connaissances
Ce quiz “Vrai/Faux” vous permet de valider les notions clés de cette vidéo : dimensions de valeur, logique d’évaluation d’impact, et choix d’indicateurs. Répondez à chaque question, puis cliquez sur le bouton de validation en bas.
🧠 Quelle que soit votre réponse, vous recevrez une explication pour comprendre le raisonnement attendu.
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📂 Ressources à télécharger
Ces documents vous permettent d’évaluer la valeur créée par votre processus augmenté IA, puis de la traduire en impacts mesurables (temps, qualité, risques, satisfaction, coûts).
M5V4 – Fiche : les 5 dimensions de la valeur IA
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M5V4 – Fiche : les 5 dimensions de la valeur IA
M5V4 – Guide d’interprétation : votre grille d’impact IA
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M5V4 – Guide d’interprétation : votre grille d’impact IA
M5V4 – Grille vierge : évaluation des impacts du processus augmenté IA
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M5V4 – Grille vierge : évaluation des impacts du processus augmenté IA
ℹ️ À savoir
Pour cette vidéo, il n’y a pas d’étude de cas. L’objectif est de transformer votre processus To-Be en impacts concrets et mesurables, pour objectiver la valeur créée.
✅ Testez vos connaissances
Ce quiz “Vrai/Faux” vous permet de valider les notions clés de cette vidéo : dimensions de valeur, logique d’évaluation d’impact, et choix d’indicateurs. Répondez à chaque question, puis cliquez sur le bouton de validation en bas.
🧠 Quelle que soit votre réponse, vous recevrez une explication pour comprendre le raisonnement attendu.
Module 6 : Choisir et sécuriser sa solution IA
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Retrouvez ici le document principal du cours, lisible directement depuis cette page. Il vous aide à sécuriser votre choix IA (validation finale, contractualisation, conditions de déploiement) et à préparer une mise en production propre, sans angle mort.
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📂 Ressources à télécharger
Ces documents vous permettent de valider votre décision, de contractualiser de manière sécurisée et de préparer le déploiement en production. Objectif : cadrer la relation fournisseur, formaliser vos exigences et éviter les mauvaises surprises au moment du go-live.
M6V5 – Trame : validation finale de la solution IA retenue
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M6V5 – Trame : validation finale de la solution IA retenue
M6V5 – Guide pratique : bonnes pratiques de contractualisation IA
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M6V5 – Guide pratique : bonnes pratiques de contractualisation IA
M6V5 – Checklist : déploiement en production, la validation finale
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M6V5 – Checklist : déploiement en production, la validation finale
M6V5 – 10 clauses IA essentielles à insérer dans vos contrats
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M6V5 – 10 clauses IA essentielles à insérer dans vos contrats
M6V5 – Aide-mémoire : les six piliers de la négociation contractuelle
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M6V5 – Aide-mémoire : les six piliers de la négociation contractuelle
ℹ️ À savoir
Pour cette vidéo, il n’y a pas d’étude de cas. L’objectif est de finaliser votre choix IA, de sécuriser la contractualisation et de préparer le déploiement en production avec une logique structurée.
✅ Testez vos connaissances
Ce QCM vous permet de valider les notions clés : validation finale, déploiement en production, contractualisation, responsabilités, et clauses IA indispensables pour sécuriser votre projet.
🧠 Quelle que soit votre réponse, vous recevrez une explication pour comprendre le raisonnement attendu.
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📂 Ressources à télécharger
Ces documents vous permettent de valider votre décision, de contractualiser de manière sécurisée et de préparer le déploiement en production. Objectif : cadrer la relation fournisseur, formaliser vos exigences et éviter les mauvaises surprises au moment du go-live.
M6V5 – Trame : validation finale de la solution IA retenue
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M6V5 – Guide pratique : bonnes pratiques de contractualisation IA
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M6V5 – Checklist : déploiement en production, la validation finale
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M6V5 – 10 clauses IA essentielles à insérer dans vos contrats
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M6V5 – Aide-mémoire : les six piliers de la négociation contractuelle
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ℹ️ À savoir
Pour cette vidéo, il n’y a pas d’étude de cas. L’objectif est de finaliser votre choix IA, de sécuriser la contractualisation et de préparer le déploiement en production avec une logique structurée.
✅ Testez vos connaissances
Ce QCM vous permet de valider les notions clés : validation finale, déploiement en production, contractualisation, responsabilités, et clauses IA indispensables pour sécuriser votre projet.
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Retrouvez ici le document principal du cours, lisible directement depuis cette page. Il vous guide pour établir vos critères de choix (fonctionnels, techniques, organisationnels, juridiques et budgétaires) afin de sélectionner une solution IA de manière rationnelle.
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📂 Ressources à télécharger
Ces documents vous permettent de transformer vos critères en une grille claire, pondérée et comparable. Objectif : éviter les choix “au feeling” et mettre noir sur blanc ce qui compte vraiment pour votre entreprise.
M6V2 – Grille vierge de critères pondérés
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M6V2 – Grille vierge de critères pondérés
M6V2 – Grille remplie de critères pondérés : cas pratique Servia Conseil
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M6V2 – Grille remplie de critères pondérés : cas pratique Servia Conseil
M6V2 – Fiche mémo : les critères incontournables pour choisir une solution IA
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M6V2 – Fiche mémo : les critères incontournables pour choisir une solution IA
ℹ️ À savoir
Pour cette vidéo, il n’y a pas d’étude de cas. L’objectif est de poser votre grille de critères et de pondération, afin de comparer des solutions IA avec une logique claire et défendable.
✅ Testez vos connaissances
Ce quiz “Vrai/Faux” vous permet de valider les réflexes clés : construire des critères pertinents, les pondérer sans se tromper, et éviter les biais classiques lors d’un choix de solution IA.
🧠 Quelle que soit votre réponse, vous recevrez une explication pour comprendre le raisonnement attendu.
📘 Besoin d’un support écrit pour accompagner la vidéo ?
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📂 Ressources à télécharger
Ces documents vous permettent de transformer vos critères en une grille claire, pondérée et comparable. Objectif : éviter les choix “au feeling” et mettre noir sur blanc ce qui compte vraiment pour votre entreprise.
M6V2 – Grille vierge de critères pondérés
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M6V2 – Grille vierge de critères pondérés
M6V2 – Grille remplie de critères pondérés : cas pratique Servia Conseil
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M6V2 – Grille remplie de critères pondérés : cas pratique Servia Conseil
M6V2 – Fiche mémo : les critères incontournables pour choisir une solution IA
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M6V2 – Fiche mémo : les critères incontournables pour choisir une solution IA
ℹ️ À savoir
Pour cette vidéo, il n’y a pas d’étude de cas. L’objectif est de poser votre grille de critères et de pondération, afin de comparer des solutions IA avec une logique claire et défendable.
✅ Testez vos connaissances
Ce quiz “Vrai/Faux” vous permet de valider les réflexes clés : construire des critères pertinents, les pondérer sans se tromper, et éviter les biais classiques lors d’un choix de solution IA.
🧠 Quelle que soit votre réponse, vous recevrez une explication pour comprendre le raisonnement attendu.
📘 Besoin d’un support écrit pour accompagner la vidéo ?
Retrouvez ici le document principal du cours, lisible directement depuis cette page. Il vous aide à anticiper les risques et à renforcer la cybersécurité de votre projet IA : données, accès, hébergement, journalisation, conformité, et points de vigilance côté fournisseur.
📥 Vous pouvez aussi le télécharger en cliquant sur le bouton ci-dessous si vous souhaitez le conserver ou le consulter plus tard.
📂 Ressources à télécharger
Ces documents vous permettent de cartographier vos risques IA et de structurer votre analyse avant déploiement. Objectif : ne pas découvrir les problèmes après la mise en production.
M6V4 – Ressource complémentaire (titre à préciser)
Survolez (ou touchez) pour télécharger.
M6V4 – Ressource complémentaire (titre à préciser)
M6V4 – Trame vierge : cartographie des risques IA
Survolez (ou touchez) pour télécharger.
M6V4 – Trame vierge : cartographie des risques IA
M6V4 – Corrigé : étude de cas Servia Conseil
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M6V4 – Corrigé : étude de cas Servia Conseil
🧩 Mise en application – Étude de cas
Exercice : Analyse de risque IA
Cas : Servia Conseil
Projet : Automatisation de l’extraction et du pré-contrôle des factures fournisseurs
🔹 1. Contexte général
Servia Conseil traite chaque mois un volume important de factures fournisseurs. L’entreprise souhaite automatiser :
l’extraction des informations clés (dates, montants HT/TTC, TVA, numéro de facture),
la détection des incohérences (doublons, erreurs de TVA, écarts montants),
l’envoi d’alertes en cas d’anomalies,
la préparation de l’intégration vers l’ERP comptable.
Un fournisseur IA propose une plateforme sur étagère spécialisée dans l’extraction automatisée. Une connexion à l’ERP est prévue via API.
Le projet implique des données financières sensibles et un flux de factures de formats hétérogènes selon les fournisseurs.
Votre mission : identifier, analyser et prioriser les risques IA avant le déploiement.
🔹 2. Informations disponibles pour l’exercice
▶ Technologies et architecture proposées
• Plateforme IA hébergée en cloud européen (option payante).
• Connecteur API avec l’ERP interne.
• Journalisation activable (non activée par défaut).
• Possibilité d’entraînement du modèle sur les données Servia Conseil (option).
▶ Données manipulées
Factures fournisseurs contenant : montants, dates, numéros de facture, coordonnées du fournisseur, taux de TVA.
Historique disponible : 24 mois d’archives factures.
▶ Organisation interne Servia Conseil
• 2 personnes en charge du traitement des factures.
• Pas d’équipe technique dédiée IA.
• Un DPO disponible en interne (à temps partiel).
• Un ERP déjà en place avec connecteurs standards.
🔹 3. Votre travail
A. Identifier les risques IA
En utilisant les quatre catégories de risques ci-dessous, identifiez au moins 3 risques par catégorie :
• Risques techniques
• Risques liés aux données
• Risques juridiques / réglementaires
• Risques organisationnels
Présentez vos risques sous forme de tableau : description du risque, probabilité, impact, niveau de risque, justification.
B. Prioriser les risques
Identifiez : les risques critiques (à traiter immédiatement), les risques modérés (à surveiller), les risques faibles (acceptables).
Expliquez brièvement pourquoi.
C. Proposer un plan d’action
Pour chaque risque critique identifié, proposez : une action corrective, un responsable, un délai de mise en œuvre.
Format libre : tableau ou liste structurée.
D. Conclusion
Formulez une recommandation finale : le projet peut-il être déployé ? Si oui, sous quelles conditions ? Quelles garanties doivent être obtenues auprès du fournisseur ?
🔹 4. Livrables attendus
Vous devez produire : une cartographie des risques IA complète ; une priorisation argumentée ; un plan d’action synthétique ; une conclusion structurée.
Conseil : faites l’exercice une première fois sans le corrigé. Ensuite seulement, comparez votre analyse avec le corrigé pour ajuster votre logique.
ℹ️ À savoir
Pour cette vidéo, il n’y a pas de quiz. L’objectif est de consacrer votre énergie à l’étude de cas et à la cartographie des risques, pour sécuriser votre projet IA avant le déploiement.
📘 Besoin d’un support écrit pour accompagner la vidéo ?
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📂 Ressources à télécharger
Ces documents vous permettent de cartographier vos risques IA et de structurer votre analyse avant déploiement. Objectif : ne pas découvrir les problèmes après la mise en production.
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M6V4 – Trame vierge : cartographie des risques IA
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M6V4 – Corrigé : étude de cas Servia Conseil
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🧩 Mise en application – Étude de cas
Exercice : Analyse de risque IA
Cas : Servia Conseil
Projet : Automatisation de l’extraction et du pré-contrôle des factures fournisseurs
🔹 1. Contexte général
Servia Conseil traite chaque mois un volume important de factures fournisseurs. L’entreprise souhaite automatiser :
l’extraction des informations clés (dates, montants HT/TTC, TVA, numéro de facture),
la détection des incohérences (doublons, erreurs de TVA, écarts montants),
l’envoi d’alertes en cas d’anomalies,
la préparation de l’intégration vers l’ERP comptable.
Un fournisseur IA propose une plateforme sur étagère spécialisée dans l’extraction automatisée. Une connexion à l’ERP est prévue via API.
Le projet implique des données financières sensibles et un flux de factures de formats hétérogènes selon les fournisseurs.
Votre mission : identifier, analyser et prioriser les risques IA avant le déploiement.
🔹 2. Informations disponibles pour l’exercice
▶ Technologies et architecture proposées
• Plateforme IA hébergée en cloud européen (option payante).
• Connecteur API avec l’ERP interne.
• Journalisation activable (non activée par défaut).
• Possibilité d’entraînement du modèle sur les données Servia Conseil (option).
▶ Données manipulées
Factures fournisseurs contenant : montants, dates, numéros de facture, coordonnées du fournisseur, taux de TVA.
Historique disponible : 24 mois d’archives factures.
▶ Organisation interne Servia Conseil
• 2 personnes en charge du traitement des factures.
• Pas d’équipe technique dédiée IA.
• Un DPO disponible en interne (à temps partiel).
• Un ERP déjà en place avec connecteurs standards.
🔹 3. Votre travail
A. Identifier les risques IA
En utilisant les quatre catégories de risques ci-dessous, identifiez au moins 3 risques par catégorie :
• Risques techniques
• Risques liés aux données
• Risques juridiques / réglementaires
• Risques organisationnels
Présentez vos risques sous forme de tableau : description du risque, probabilité, impact, niveau de risque, justification.
B. Prioriser les risques
Identifiez : les risques critiques (à traiter immédiatement), les risques modérés (à surveiller), les risques faibles (acceptables).
Expliquez brièvement pourquoi.
C. Proposer un plan d’action
Pour chaque risque critique identifié, proposez : une action corrective, un responsable, un délai de mise en œuvre.
Format libre : tableau ou liste structurée.
D. Conclusion
Formulez une recommandation finale : le projet peut-il être déployé ? Si oui, sous quelles conditions ? Quelles garanties doivent être obtenues auprès du fournisseur ?
🔹 4. Livrables attendus
Vous devez produire : une cartographie des risques IA complète ; une priorisation argumentée ; un plan d’action synthétique ; une conclusion structurée.
Conseil : faites l’exercice une première fois sans le corrigé. Ensuite seulement, comparez votre analyse avec le corrigé pour ajuster votre logique.
ℹ️ À savoir
Pour cette vidéo, il n’y a pas de quiz. L’objectif est de consacrer votre énergie à l’étude de cas et à la cartographie des risques, pour sécuriser votre projet IA avant le déploiement.
Module 7 : Mobiliser et accompagner les équipes dans la transformation IA
Voir tout📘 Besoin d’un support écrit pour accompagner la vidéo ?
Retrouvez ici le document principal du cours, lisible directement depuis cette page. Il vous aide à mesurer l’adoption et la satisfaction : indicateurs utiles (pas décoratifs), signaux faibles, tableau de bord, et rituels simples pour renforcer l’adhésion dans la durée.
📥 Vous pouvez aussi le télécharger en cliquant sur le bouton ci-dessous si vous souhaitez le conserver ou le consulter plus tard.
📂 Ressources à télécharger
Ces documents vous permettent de mettre en place une mesure d’adoption réellement utile : tableau de bord, indicateurs actionnables, et méthodes simples pour renforcer l’adhésion à l’IA au fil du temps.
M7V5 – Tableau de bord d’adoption IA
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M7V5 – Tableau de bord d’adoption IA
M7V5 – Mesurer et renforcer l’adhésion à l’IA dans le temps
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M7V5 – Mesurer et renforcer l’adhésion à l’IA dans le temps
M7V5 – Guide complet : indicateurs d’adoption de l’IA
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M7V5 – Guide complet : indicateurs d’adoption de l’IA
🧩 Mise en application
Il n’y a pas d’étude de cas sur cette vidéo. En revanche, l’objectif est immédiat : mettre en place votre mesure d’adoption. Choisissez un périmètre simple (un usage IA, une équipe, une période) et construisez votre premier tableau de bord.
Ce que vous devez produire :
• un tableau de bord “version 1” (3 à 6 indicateurs maximum) ;
• une source de données par indicateur (outil, reporting, questionnaire, logs, entretiens) ;
• un rituel de suivi (hebdo ou mensuel) avec une action associée si l’indicateur décroche.
Conseil : ne cherchez pas la perfection. Cherchez la régularité. Le pilotage se construit en itérant.
ℹ️ À savoir
Pour cette vidéo, il n’y a pas d’étude de cas. En revanche, vous avez un QCM de fin de module juste en dessous pour valider les notions clés (indicateurs, adoption, satisfaction, actions correctives).
📘 Besoin d’un support écrit pour accompagner la vidéo ?
Retrouvez ici le document principal du cours, lisible directement depuis cette page. Il vous aide à mesurer l’adoption et la satisfaction : indicateurs utiles (pas décoratifs), signaux faibles, tableau de bord, et rituels simples pour renforcer l’adhésion dans la durée.
📥 Vous pouvez aussi le télécharger en cliquant sur le bouton ci-dessous si vous souhaitez le conserver ou le consulter plus tard.
📂 Ressources à télécharger
Ces documents vous permettent de mettre en place une mesure d’adoption réellement utile : tableau de bord, indicateurs actionnables, et méthodes simples pour renforcer l’adhésion à l’IA au fil du temps.
M7V5 – Tableau de bord d’adoption IA
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M7V5 – Mesurer et renforcer l’adhésion à l’IA dans le temps
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M7V5 – Guide complet : indicateurs d’adoption de l’IA
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🧩 Mise en application
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Ce que vous devez produire :
• un tableau de bord “version 1” (3 à 6 indicateurs maximum) ;
• une source de données par indicateur (outil, reporting, questionnaire, logs, entretiens) ;
• un rituel de suivi (hebdo ou mensuel) avec une action associée si l’indicateur décroche.
Conseil : ne cherchez pas la perfection. Cherchez la régularité. Le pilotage se construit en itérant.
ℹ️ À savoir
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📘 Besoin d’un support écrit pour accompagner la vidéo ?
Retrouvez ici le document principal du cours, lisible directement depuis cette page. Il vous aide à former et accompagner les utilisateurs finaux : structurer un plan de formation IA, créer une dynamique d’adoption durable, et éviter le scénario classique “outil déployé, usage abandonné”.
📥 Vous pouvez aussi le télécharger en cliquant sur le bouton ci-dessous si vous souhaitez le conserver ou le consulter plus tard.
📂 Ressources à télécharger
Ces documents vous permettent de construire un plan de formation IA structuré et réaliste, adapté à votre contexte. Objectif : passer d’une “formation unique” à une trajectoire progressive (prise en main, cas d’usage, sécurité, bonnes pratiques, montée en compétences).
M7V4 – Plan de formation IA (modèle vierge)
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M7V4 – Plan de formation IA : construire un programme structuré et efficace
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M7V4 – Guide : créer une culture IA en entreprise
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M7V4 – Former ses équipes à l’IA : les bonnes pratiques essentielles
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🧩 Mise en application
Il n’y a pas d’étude de cas sur cette vidéo. En revanche, l’objectif est très concret : construire votre plan de formation IA. Appuyez-vous sur les téléchargeables pour structurer un programme adapté à vos métiers, puis complétez-le en allant repérer des formations disponibles (internes ou externes) qui correspondent réellement aux besoins de l’entreprise.
Ce que vous devez produire :
• un plan de formation (publics, objectifs, niveaux, durée, modalités) ;
• une progression logique (du simple au concret) ;
• une short-list de formations existantes pertinentes (par métier, par niveau, par risque).
Conseil : ne partez pas de “l’IA en général”. Partez des équipes et de leurs usages : qui fait quoi, avec quel niveau, et avec quelles contraintes (données, conformité, sécurité).
Conseil : faites une première version “simple” (3 niveaux maximum). Vous affinerez ensuite en fonction des retours terrain.
ℹ️ À savoir
Pour cette vidéo, il n’y a pas d’étude de cas et pas de quiz. L’objectif est que vous produisiez un plan de formation IA actionnable, adapté à vos équipes et à vos usages.
💡 Le vrai déclic, c’est la formation (pas l’outil)
Un projet IA peut être “parfait sur le papier”… et rester au stade de démo si les équipes ne sont pas accompagnées. La bonne approche : un parcours simple, progressif, et centré sur le quotidien.
Si votre plan de formation ressemble déjà à une encyclopédie, rassurez-vous : c’est le symptôme classique d’un besoin de cadrage. L’idée n’est pas d’en faire “plus”, mais d’en faire juste assez pour que l’IA devienne un réflexe (et pas un sujet qui fatigue). Et qui sait… Brain Hub peut éventuellement aider à faire passer tout ça du PowerPoint au terrain.
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Ces documents vous permettent de construire un plan de formation IA structuré et réaliste, adapté à votre contexte. Objectif : passer d’une “formation unique” à une trajectoire progressive (prise en main, cas d’usage, sécurité, bonnes pratiques, montée en compétences).
M7V4 – Plan de formation IA (modèle vierge)
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M7V4 – Plan de formation IA : construire un programme structuré et efficace
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M7V4 – Guide : créer une culture IA en entreprise
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M7V4 – Former ses équipes à l’IA : les bonnes pratiques essentielles
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🧩 Mise en application
Il n’y a pas d’étude de cas sur cette vidéo. En revanche, l’objectif est très concret : construire votre plan de formation IA. Appuyez-vous sur les téléchargeables pour structurer un programme adapté à vos métiers, puis complétez-le en allant repérer des formations disponibles (internes ou externes) qui correspondent réellement aux besoins de l’entreprise.
Ce que vous devez produire :
• un plan de formation (publics, objectifs, niveaux, durée, modalités) ;
• une progression logique (du simple au concret) ;
• une short-list de formations existantes pertinentes (par métier, par niveau, par risque).
Conseil : ne partez pas de “l’IA en général”. Partez des équipes et de leurs usages : qui fait quoi, avec quel niveau, et avec quelles contraintes (données, conformité, sécurité).
Conseil : faites une première version “simple” (3 niveaux maximum). Vous affinerez ensuite en fonction des retours terrain.
ℹ️ À savoir
Pour cette vidéo, il n’y a pas d’étude de cas et pas de quiz. L’objectif est que vous produisiez un plan de formation IA actionnable, adapté à vos équipes et à vos usages.
💡 Le vrai déclic, c’est la formation (pas l’outil)
Un projet IA peut être “parfait sur le papier”… et rester au stade de démo si les équipes ne sont pas accompagnées. La bonne approche : un parcours simple, progressif, et centré sur le quotidien.
Si votre plan de formation ressemble déjà à une encyclopédie, rassurez-vous : c’est le symptôme classique d’un besoin de cadrage. L’idée n’est pas d’en faire “plus”, mais d’en faire juste assez pour que l’IA devienne un réflexe (et pas un sujet qui fatigue). Et qui sait… Brain Hub peut éventuellement aider à faire passer tout ça du PowerPoint au terrain.
📘 Besoin d’un support écrit pour accompagner la vidéo ?
Retrouvez ici le document principal du cours, lisible directement depuis cette page. Il vous guide pour construire un plan de communication interne solide pour votre projet IA : messages, canaux, timing, rôles, et points de vigilance pour éviter les malentendus et renforcer l’adhésion.
📥 Vous pouvez aussi le télécharger en cliquant sur le bouton ci-dessous si vous souhaitez le conserver ou le consulter plus tard.
📂 Ressources à télécharger
Ces documents vous permettent de structurer votre communication interne, d’avoir un plan clair (quoi dire, à qui, quand, comment), et de garder un discours cohérent, rassurant et mobilisateur tout au long du projet.
M7V3 – Plan de communication interne : projet IA
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M7V3 – Plan de communication interne : projet IA
M7V3 – Plan de communication IA : exemple en PME logistique
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M7V3 – 10 messages clés pour une communication IA sereine et mobilisatrice
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M7V3 – 10 messages clés pour une communication IA sereine et mobilisatrice
ℹ️ À savoir
Pour cette vidéo, il n’y a pas d’étude de cas. L’objectif est de construire votre plan de communication interne et de le rendre actionnable (messages, canaux, timing, relais).
✅ Testez vos connaissances
Ce quiz “Vrai/Faux” vous permet de valider les réflexes clés : messages à éviter, bonnes pratiques de transparence, cohérence managériale, et communication adaptée aux parties prenantes.
🧠 Quelle que soit votre réponse, vous recevrez une explication pour comprendre le raisonnement attendu.
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Ces documents vous permettent de structurer votre communication interne, d’avoir un plan clair (quoi dire, à qui, quand, comment), et de garder un discours cohérent, rassurant et mobilisateur tout au long du projet.
M7V3 – Plan de communication interne : projet IA
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M7V3 – Plan de communication IA : exemple en PME logistique
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M7V3 – 10 messages clés pour une communication IA sereine et mobilisatrice
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ℹ️ À savoir
Pour cette vidéo, il n’y a pas d’étude de cas. L’objectif est de construire votre plan de communication interne et de le rendre actionnable (messages, canaux, timing, relais).
✅ Testez vos connaissances
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🧠 Quelle que soit votre réponse, vous recevrez une explication pour comprendre le raisonnement attendu.
Module 8 : Piloter, prioriser et formaliser la roadmap IA
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Retrouvez ici le document principal du cours, lisible directement depuis cette page. Il vous guide pour calculer le ROI et le TCO d’un projet IA : coûts visibles et cachés, hypothèses réalistes, logique de création de valeur, et erreurs fréquentes qui faussent l’analyse.
📥 Vous pouvez aussi le télécharger en cliquant sur le bouton ci-dessous si vous souhaitez le conserver ou le consulter plus tard.
📂 Ressources à télécharger
Ces documents vous permettent de cadrer une analyse ROI/TCO crédible : une fiche “prévision des ventes”, un modèle vierge à compléter, et un guide pour comprendre pourquoi le ROI IA est souvent plus difficile à mesurer que prévu (et comment éviter les pièges).
M8V4 – Fiche ROI & TCO : prévision des ventes
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M8V4 – Fiche ROI & TCO : prévision des ventes
M8V4 – Modèle vierge : ROI & TCO d’un projet IA
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M8V4 – Modèle vierge : ROI & TCO d’un projet IA
M8V4 – Pourquoi le ROI en IA est si difficile à mesurer
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M8V4 – Pourquoi le ROI en IA est si difficile à mesurer
ℹ️ À savoir
Pour cette vidéo, il n’y a pas d’étude de cas. L’objectif est de vous donner une méthode claire pour calculer et défendre un ROI/TCO IA de façon crédible.
✅ Testez vos connaissances
Ce quiz “Vrai/Faux” vous permet de valider les notions clés : différence ROI/TCO, coûts cachés, hypothèses, et pièges classiques qui donnent un ROI “trop beau pour être vrai”.
🧠 Quelle que soit votre réponse, vous recevrez une explication pour comprendre le raisonnement attendu.
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Ces documents vous permettent de cadrer une analyse ROI/TCO crédible : une fiche “prévision des ventes”, un modèle vierge à compléter, et un guide pour comprendre pourquoi le ROI IA est souvent plus difficile à mesurer que prévu (et comment éviter les pièges).
M8V4 – Fiche ROI & TCO : prévision des ventes
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M8V4 – Modèle vierge : ROI & TCO d’un projet IA
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M8V4 – Pourquoi le ROI en IA est si difficile à mesurer
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ℹ️ À savoir
Pour cette vidéo, il n’y a pas d’étude de cas. L’objectif est de vous donner une méthode claire pour calculer et défendre un ROI/TCO IA de façon crédible.
✅ Testez vos connaissances
Ce quiz “Vrai/Faux” vous permet de valider les notions clés : différence ROI/TCO, coûts cachés, hypothèses, et pièges classiques qui donnent un ROI “trop beau pour être vrai”.
🧠 Quelle que soit votre réponse, vous recevrez une explication pour comprendre le raisonnement attendu.
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Retrouvez ici le document principal du cours, lisible directement depuis cette page. Il vous guide pour pitcher votre projet IA en 5 slides : message clair, structure convaincante, valeur démontrable, et un format court qui donne envie de dire “OK, on y va”.
📥 Vous pouvez aussi le télécharger en cliquant sur le bouton ci-dessous si vous souhaitez le conserver ou le consulter plus tard.
📂 Ressources à télécharger
Ces documents vous permettent de construire un pitch IA court et convaincant : template 5 slides, repères de storytelling et de design, et un exemple complet (Servia Conseil) pour vous inspirer sans réinventer la roue.
M8V5 – Template de pitch IA (5 slides) pour convaincre
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M8V5 – Template de pitch IA (5 slides) pour convaincre
M8V5 – Storytelling et design d’un pitch IA percutant
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M8V5 – Storytelling et design d’un pitch IA percutant
M8V5 – Exemple : transformer l’analyse client chez Servia Conseil
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M8V5 – Exemple : transformer l’analyse client chez Servia Conseil
🧩 Mise en application
Pour cette vidéo, il n’y a pas d’étude de cas et pas de quiz. En revanche, l’objectif est très concret : produire votre pitch IA en 5 slides et le rendre convaincant.
Deux façons de faire (au choix) :
• soit avec votre entreprise (idéal) ;
• soit en vous appuyant sur les informations des études de cas déjà vues dans la formation (pour vous entraîner).
Ce que vous devez produire :
• 5 slides maximum (pas 12, même si c’est tentant) ;
• une valeur claire et chiffrable (même avec hypothèses prudentes) ;
• un plan simple : prochain pas + conditions de réussite + risques maîtrisés ;
• une version “pitch 60 secondes” (oral), pour tester si c’est clair.
Conseil : si vous ne pouvez pas expliquer votre projet IA en 60 secondes, ce n’est pas “complexe”… c’est “pas encore cadré”.
ℹ️ À savoir
Pour cette vidéo, il n’y a pas de quiz. Le travail attendu est la mise en application : produire votre pitch IA en 5 slides à partir des modèles fournis, avec votre contexte ou les études de cas déjà vues.
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Ces documents vous permettent de construire un pitch IA court et convaincant : template 5 slides, repères de storytelling et de design, et un exemple complet (Servia Conseil) pour vous inspirer sans réinventer la roue.
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M8V5 – Exemple : transformer l’analyse client chez Servia Conseil
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🧩 Mise en application
Pour cette vidéo, il n’y a pas d’étude de cas et pas de quiz. En revanche, l’objectif est très concret : produire votre pitch IA en 5 slides et le rendre convaincant.
Deux façons de faire (au choix) :
• soit avec votre entreprise (idéal) ;
• soit en vous appuyant sur les informations des études de cas déjà vues dans la formation (pour vous entraîner).
Ce que vous devez produire :
• 5 slides maximum (pas 12, même si c’est tentant) ;
• une valeur claire et chiffrable (même avec hypothèses prudentes) ;
• un plan simple : prochain pas + conditions de réussite + risques maîtrisés ;
• une version “pitch 60 secondes” (oral), pour tester si c’est clair.
Conseil : si vous ne pouvez pas expliquer votre projet IA en 60 secondes, ce n’est pas “complexe”… c’est “pas encore cadré”.
ℹ️ À savoir
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Retrouvez ici le document principal du cours, lisible directement depuis cette page. Il vous guide pour construire votre roadmap IA : prioriser, séquencer dans le temps, équilibrer Quick Wins et projets structurants, et éviter la roadmap “trop ambitieuse pour être exécutée”.
📥 Vous pouvez aussi le télécharger en cliquant sur le bouton ci-dessous si vous souhaitez le conserver ou le consulter plus tard.
📂 Ressources à télécharger
Ces documents vous permettent de construire une roadmap IA claire et équilibrée : méthode, modèle vierge sur 3 ans, et un exemple sur 36 mois pour vous aider à structurer votre propre trajectoire.
M8V3 – Construire une roadmap IA équilibrée
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M8V3 – Construire une roadmap IA équilibrée
M8V3 – Roadmap vierge IA sur 3 ans
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M8V3 – Exemple : roadmap IA sur 36 mois
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M8V3 – Exemple : roadmap IA sur 36 mois
🧩 Mise en application
Pour cette vidéo, il n’y a pas d’étude de cas et pas de quiz. En revanche, l’objectif est très concret : construire votre première roadmap IA et la rendre exécutable.
Deux façons de faire (au choix) :
• soit avec votre entreprise (idéal) ;
• soit en vous appuyant sur les informations des études de cas déjà vues dans la formation (pour vous entraîner).
Ce que vous devez produire :
• une roadmap “version 1” sur 12 mois (puis extension à 3 ans si possible) ;
• 3 à 5 Quick Wins maximum (valeur rapide) ;
• 1 à 2 projets structurants (données, gouvernance, intégrations) ;
• une logique de séquencement : ce qui doit être fait avant, pendant, après.
Conseil : commencez par une version simple et cohérente. Une roadmap est vivante : vous l’ajusterez au fil des retours terrain.
ℹ️ À savoir
Pour cette vidéo, il n’y a pas de quiz. Le travail attendu est la mise en application : produire votre roadmap IA à partir des modèles fournis, avec votre contexte ou les études de cas déjà vues.
📘 Besoin d’un support écrit pour accompagner la vidéo ?
Retrouvez ici le document principal du cours, lisible directement depuis cette page. Il vous guide pour construire votre roadmap IA : prioriser, séquencer dans le temps, équilibrer Quick Wins et projets structurants, et éviter la roadmap “trop ambitieuse pour être exécutée”.
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Ces documents vous permettent de construire une roadmap IA claire et équilibrée : méthode, modèle vierge sur 3 ans, et un exemple sur 36 mois pour vous aider à structurer votre propre trajectoire.
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M8V3 – Exemple : roadmap IA sur 36 mois
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🧩 Mise en application
Pour cette vidéo, il n’y a pas d’étude de cas et pas de quiz. En revanche, l’objectif est très concret : construire votre première roadmap IA et la rendre exécutable.
Deux façons de faire (au choix) :
• soit avec votre entreprise (idéal) ;
• soit en vous appuyant sur les informations des études de cas déjà vues dans la formation (pour vous entraîner).
Ce que vous devez produire :
• une roadmap “version 1” sur 12 mois (puis extension à 3 ans si possible) ;
• 3 à 5 Quick Wins maximum (valeur rapide) ;
• 1 à 2 projets structurants (données, gouvernance, intégrations) ;
• une logique de séquencement : ce qui doit être fait avant, pendant, après.
Conseil : commencez par une version simple et cohérente. Une roadmap est vivante : vous l’ajusterez au fil des retours terrain.
ℹ️ À savoir
Pour cette vidéo, il n’y a pas de quiz. Le travail attendu est la mise en application : produire votre roadmap IA à partir des modèles fournis, avec votre contexte ou les études de cas déjà vues.