Mener un projet IA dans son entreprise

🎯 Objectif :

Appliquer les critères de classification du futur AI Act à un cas d’entreprise.

🏢 Contexte :

La société MediPredict développe une IA capable d’analyser des clichés médicaux pour détecter des signes précoces de cancer de la peau.
L’outil est vendu à des cliniques privées et à des dermatologues libéraux.
L’entreprise souhaite lancer son produit sur le marché européen avant l’entrée en vigueur complète de l’AI Act.

📋 Consignes :

• Classez ce système selon les niveaux de risque de l’AI Act : risque minimal, limité, élevé ou inacceptable.
• Justifiez votre réponse en citant les critères clés (impact, domaine, supervision humaine, transparence…).
• Proposez 3 mesures de conformité que MediPredict devrait mettre en place avant la commercialisation.

🎯 Objectif :

Personnaliser les principes éthiques dans votre contexte professionnel.

📋 Consignes :

Imaginez que votre entreprise souhaite intégrer une solution IA (recrutement, marketing, automatisation, service client…).
À partir des principes vus dans la vidéo, formulez trois engagements éthiques concrets que vous souhaiteriez voir inscrits dans une charte interne.

Pour chaque engagement, précisez :

• l’objectif recherché ;
• les actions concrètes associées ;
• les indicateurs de suivi possibles.

📘 Durée estimée : 20 à 30 minutes.
📎 Format recommandé : à remplir sur une fiche Word ou PDF (modèle “Charte éthique IA”).

🎯 Objectif :

Identifier les enjeux juridiques et éthiques liés à un projet IA en entreprise.

🏢 Contexte :

L’entreprise TechRecrut veut automatiser la présélection des candidats à l’embauche à l’aide d’une IA.
Le système analyse les CV, les profils LinkedIn et les lettres de motivation pour classer les candidats selon leur taux de compatibilité avec le poste.

📋 Consignes :

1️⃣ Analysez ce cas sous l’angle juridique (RGPD) :

• Quelles données personnelles sont traitées ?
• Quels risques de non-conformité existent ?
• Quelles obligations avant déploiement ?

2️⃣ Analysez sous l’angle de la propriété intellectuelle :

• À qui appartiennent les résultats générés ?
• L’IA peut-elle violer des droits d’auteur ?

3️⃣ Proposez trois actions correctives :

• Rendre le projet conforme à l’esprit du RGPD et de l’AI Act.

🧩 À vous de jouer !

🎯 Objectif pédagogique

Mettre en pratique les principes de l’IA responsable à travers une étude de cas. L’objectif est d’apprendre à :

• identifier les risques éthiques, juridiques et organisationnels liés à un projet IA ;
• proposer des mesures correctives et préventives adaptées ;
• définir une gouvernance IA claire et cohérente.

Vous pouvez réaliser l’étude sur le cas fictif ci-dessous ou sur votre propre environnement professionnel.

🧠 Consigne

Réalisez une fiche d’audit “IA responsable” à partir d’un cas concret. Choisissez entre :

• le cas proposé ci-dessous (Agence de recrutement IA), ou
• votre propre entreprise / organisation, si elle utilise déjà une technologie d’intelligence artificielle.

L’analyse devra aborder les cinq volets de l’IA responsable : gouvernance, transparence, équité, conformité, durabilité.

⚙️ Cas pratique – L’agence Recrut+

Recrut+ est une entreprise de 50 salariés spécialisée dans le recrutement digital. Elle a déployé une IA de présélection automatique des candidatures. Depuis quelques mois, l’équipe RH remarque que certains profils féminins ou seniors sont rarement proposés à l’entretien.

Objectif de l’étude

Identifier les causes du biais, évaluer les risques juridiques et réputationnels, et proposer un plan d’action pour rendre cette IA plus équitable et conforme.

Données disponibles

• L’IA s’appuie sur un historique de 5 ans de recrutements internes.
• Aucune supervision humaine n’est prévue avant la sélection finale.
• Les candidats ne sont pas informés que leurs candidatures sont analysées par un algorithme.

🧾 Tâches à réaliser

1. Analyse du contexte et des risques
   Identifier 3 risques principaux (éthique, juridique, technique) et expliquer leurs conséquences potentielles.
2. Évaluation de la gouvernance IA
   Quels mécanismes de contrôle manquent actuellement ? Qui devrait être responsable de la supervision ?
3. Proposition de plan d’action
   Formuler 3 actions correctives concrètes à court terme (audit du modèle, validation humaine, communication transparente…).
4. Indicateurs de suivi
   Définir 3 indicateurs permettant de mesurer la responsabilité du projet IA (taux de biais détectés, % de décisions validées par un humain, satisfaction utilisateur…).
5. Extension (optionnelle)
   Si vous choisissez votre propre entreprise, adaptez cette trame à votre contexte (projet, outil IA, enjeux internes).

📄 Trame vierge disponible :