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Mener un projet IA dans son entreprise - Module 2 : Enjeux juridiques, éthiques et réglementaires

Mener un projet IA dans son entreprise - Module 2 : Enjeux juridiques, éthiques et réglementaires

💡 Vous souhaitez intégrer l’IA dans votre entreprise ?

Cette formation vous donne les clés pour cadrer un projet IA, éviter les pièges classiques et avancer sereinement, sans jargon technique incompréhensible.

250,00 €
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Responsable BRAIN HUB
Dernière mise à jour 16/01/2026
Temps d'achèvement 16 minutes
Membres 1
Intelligence Artificielle
Mener un projet IA dans son entreprise - Module 2 : Enjeux juridiques, éthiques et réglementaires

Avant de commencer

Introduction
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Module 2 : Enjeux juridiques, éthiques et réglementaires
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M2V1 : RGPD, propriété intellectuelle & IA

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Retrouvez ici le document principal du cours, lisible directement depuis cette page. Il contient les points clés de la vidéo et des compléments utiles.

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Vous trouverez ici tous les documents liés à cette vidéo : supports complémentaires, fiches pratiques, ou matrices vierges à personnaliser.

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Checklist : données conformes à l’usage IA

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Fiche mémo : RGPD et IA en 10 points

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Tableau comparatif : RGPD vs IA générative

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📝 Étude de cas RH : “L’IA recrute, mais à quel prix ?”

Voici une mise en situation concrète pour appliquer les notions abordées dans ce module.

🎯 Objectif :

Identifier les enjeux juridiques et éthiques liés à un projet IA en entreprise.

🏢 Contexte :

L’entreprise TechRecrut veut automatiser la présélection des candidats à l’embauche à l’aide d’une IA.
Le système analyse les CV, les profils LinkedIn et les lettres de motivation pour classer les candidats selon leur taux de compatibilité avec le poste.

📋 Consignes :

1️⃣ Analysez ce cas sous l’angle juridique (RGPD) :

  • Quelles données personnelles sont traitées ?
  • Quels risques de non-conformité existent ?
  • Quelles obligations avant déploiement ?

2️⃣ Analysez sous l’angle de la propriété intellectuelle :

  • À qui appartiennent les résultats générés ?
  • L’IA peut-elle violer des droits d’auteur ?

3️⃣ Proposez trois actions correctives :

  • Rendre le projet conforme à l’esprit du RGPD et de l’AI Act.

🧩 À vous de jouer !

📘 Corrigé de l’étude de cas

Comparez votre raisonnement avec cette proposition de correction détaillée.

📥 Télécharger le corrigé (PDF) – Corrigé de l’étude de cas RH : L’IA recrute, mais à quel prix ?

✅ Testez vos connaissances

Ce quiz "Vrai/Faux" vous permet de valider les notions clés abordées dans ce module. Répondez à chaque question, puis cliquez sur le bouton de validation en bas.

🧠 Quelle que soit votre réponse, vous recevrez une explication détaillée pour mieux comprendre les enjeux de chaque notion.

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M2V2 : IA Act que dit la future loi européenne

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Grille de catégorisation : situer votre projet IA selon le risque

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Synthèse visuelle : l’AI Act en un coup d’œil

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📝 Étude de cas : “Une IA à risque… ou pas ?”

Voici une mise en situation concrète pour appliquer les notions abordées dans ce module.

🎯 Objectif :

Appliquer les critères de classification du futur AI Act à un cas d’entreprise.

🏢 Contexte :

La société MediPredict développe une IA capable d’analyser des clichés médicaux pour détecter des signes précoces de cancer de la peau.
L’outil est vendu à des cliniques privées et à des dermatologues libéraux.
L’entreprise souhaite lancer son produit sur le marché européen avant l’entrée en vigueur complète de l’AI Act.

📋 Consignes :

  • Classez ce système selon les niveaux de risque de l’AI Act : risque minimal, limité, élevé ou inacceptable.
  • Justifiez votre réponse en citant les critères clés (impact, domaine, supervision humaine, transparence…).
  • Proposez 3 mesures de conformité que MediPredict devrait mettre en place avant la commercialisation.

📘 Corrigé de l’étude de cas

Comparez votre raisonnement avec cette proposition de correction détaillée.

📥 Télécharger le corrigé (PDF) – M2V2 – Corrigé de l’étude de cas : Une IA à risque… ou pas ?

✅ Testez vos connaissances

Ce quiz "Vrai/Faux" vous permet de valider les notions clés abordées dans ce module. Répondez à chaque question, puis cliquez sur le bouton de validation en bas.

🧠 Quelle que soit votre réponse, vous recevrez une explication détaillée pour mieux comprendre les enjeux de chaque notion.

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M2V3 : L’éthique appliquée à l’IA

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M2V3 – Exemples de chartes existantes : synthèse comparative

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M2V3 – Les 7 principes de l’UNESCO pour une IA responsable

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📄 Modèle

M2V3 – Template : charte éthique IA

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🧩 Exercice : “Formulez 3 engagements éthiques pour votre organisation”

Un exercice concret pour traduire les principes éthiques en engagements opérationnels.

🎯 Objectif :

Personnaliser les principes éthiques dans votre contexte professionnel.

📋 Consignes :

Imaginez que votre entreprise souhaite intégrer une solution IA (recrutement, marketing, automatisation, service client…).
À partir des principes vus dans la vidéo, formulez trois engagements éthiques concrets que vous souhaiteriez voir inscrits dans une charte interne.

Pour chaque engagement, précisez :

  • l’objectif recherché ;
  • les actions concrètes associées ;
  • les indicateurs de suivi possibles.

📘 Durée estimée : 20 à 30 minutes.
📎 Format recommandé : à remplir sur une fiche Word ou PDF (modèle “Charte éthique IA”).

📘 Corrigé de l’exercice

Comparez votre proposition avec cette correction détaillée.

📥 Télécharger le corrigé (PDF) – M2V3 – Corrigé de l’exercice : Formulez 3 engagements éthiques pour votre organisation

✅ Testez vos connaissances

Ce QCM vous permet de valider les notions clés abordées dans ce module. Répondez à chaque question, puis validez votre questionnaire en bas de page.

🧠 Pour chaque question, vous trouverez une explication afin de comprendre le raisonnement attendu.